Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и...
Вакансия перемещена в архивВероятно, эта вакансия закрыта. Но у нас есть много других похожих вакансий, которые могут Вас заинтересовать.
Показать описание вакансии
Обязанности:
Задачи:Работа с данными (текст, реплики диалогов), web scraping, разметка;Формирование обучающей и тестовой выборки, очищение данных, предложения по формированию возможных признаков для модели;Разработка инструментов и метрик для принятия продуктовых решений;Разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из инструментов разметки (Толока внутр. Разметка);Работа с Яндекс Толокой (разметка, контроль качества). В том числе через Toloka API;Используемый стек: Python, SQL.
Требования:
Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием SQL, CSV, Excel;Python, pandas, numpy;Знакомство со статистикой (проверка гипотез, A/B тесты);Будет плюсом опыт анализа данных или продуктовой аналитики
Условия:
Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека. ДМС, страхование жизни. Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи. Свободный дресс-код. Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни, возможность выбора формата работы (офис, удалёнка или гибрид).Льготные кредиты и корпоративные скидки. Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).
Разработка предиктивных моделей, относящихся к пользователям, продукту подписка и транзакционному бизнесу. Участие в подготовке… Опыт работы аналитиком в банке/ инвестиционной/ страховой/ телеком компании/ e-com/ IT-компании розничного сектора от 2х…
Исследовать и анализировать большие неструктурированные объемы информации. Участвовать в аудиторских проверках по всем направлениям… Для этого используем современные методы обработки данных: Process Mining, Speech-to-text, Computer Vision, Natural Language…